TranscriptFlow — Fuentes de YouTube

De un vídeo seleccionado a una fuente editorial conservada

Actualizado:

De herramienta personal a recepción de fuentes

La primera versión de TranscriptFlow enviaba transcripciones de YouTube a Notion. La implementación actual forma parte del flujo de KSNK Media con el nombre youtube-postgres.

El proceso actual

  1. Selecciono una URL de YouTube para procesarla.
  2. El servicio conserva el audio original y lo prepara para el reconocimiento de voz.
  3. Los trabajos guardan las respuestas y el historial de procesamiento, para no repetir un reconocimiento cuyo resultado ya existe.
  4. El material verificado se registra en el espacio editorial de Hub, con sus archivos y hashes.

Una transcripción es una fuente. No se convierte automáticamente en un artículo aprobado, una traducción o una publicación.

Qué cambió

PostgreSQL y los paquetes de fuentes sustituyeron al recorrido anterior basado en Notion. El diseño actual prioriza conservación, trazabilidad y recuperación. Los resultados ambiguos se reservan para revisión en lugar de repetirlos a ciegas.

Conoce el sistema editorial completo →

Python Reconocimiento de voz PostgreSQL yt-dlp ffmpeg